Unbiased investment risk assessment for energy generating companies: rating approach
This article presents a proprietary methodological approach to the ranking of investment risks by severity level and assessment of risk impact on the investment decision-making process. Use was made of the multivariable data analysis mathematical tool, which allows the bias problem to be solved in the efforts to attain the objectives aimed at improvement of investment potential for energy generating companies
1 ноября 2022
Описание
В статье представлен авторский методический подход к ранжированию инвестиционных рисков по уровню их опасности и оценки влияния на процесс принятия инвестиционных решений. Использован математический аппарат анализа многомерных данных, позволяющий решить проблему субъективности при реализации поставленных задач, которые направлены на повышение инвестиционной привлекательности энергогенерирующих компаний
| Авторы | Alexey Domnikov, Galina Chebotareva, Mikhael Khodorovsky |
| Год | 2017 |
| Журнал или издательство | International Journal of Sustainable Development and Planning (WIT Press) |
| Ключевые слова на оригинальном языке | Bayesian treatment, electric power industry, energy business, energy company, investment, investment potential, investment risk, risk classification, threshold values |
| Ключевые слова на переводном языке | Инвестиции, инвестиционная привлекательность, инвестиционные риски, классификация рисков, электроэнергетика, энергокомпании, энергетический бизнес, пороговые значения, метод Байес |
| Скачать | Загрузить |
В настройках компонента не выбран ни один тип комментариев